I was thinking about promoting reproducible research in Linguistics, or more precisely, how to attract people with no programming skills to have incentives to learn at least a bit programming, so that they have the ability to make their research more reproducible.

According to the post add your blog, adding one’s blog to R-bloggers isn’t easy at all, especially for people who use R Markdown to write posts and use Jekyll to generate static web page on GitHub.

在進行中文 Text Mining 前處理時，必須先經過斷詞處理。社群當中存在相當好的斷詞處理工具，如 jieba。但斷詞時常遇到一個問題：文本中重要的詞彙因為不常見於其它地方而被斷開，像是人物角色名稱。要處理這個問題，需將自訂詞庫提供給斷詞套件，才不會將重要詞彙斷開。

中文 Text Mining 的前處理比起其它以拉丁字母為主的文本困難許多，參考資源也相對龐雜不全。 這裡以較晚近出現的quanteda套件為根據，依其需求進行中文文本前處理

I’ve used R Markdown to do lots of work, such as writing a book, doing homework on statistics and ecology, and making web pages.

google 表單大幅降低蒐集問卷資料的難度；此外，表單將回應自動彙整成試算表更使分析資料變得非常容易。然而，google 表單缺乏一項重要的功能：即時將結果回饋給填寫者

I started customizing my blog template soon after I forked it from kitian616. The downside of customizing is that once started, there’s no going back.

接觸 R 的時間大約五個月了，從原本對電腦、程式一竅不通到現在能有效率的 debug、寫出簡潔有條理的 R code、甚至用 R 與 Markdown 架站寫部落格。算一算，我每週通常至少 3 天會用到 R，不是督促自己熟悉 R，是因為它太有魅力了。